Le Master TRIED (Traitement de l’information et Exploitation des données) forme à la modélisation statistique et au traitement des données (images, reconnaissance des formes, réseaux de neurones, chaîne de Markov, réseau bayesien, capteur, base de données), une sensibilisation particulière est apportée aux applications à l’environnement et la biométrie.
MODULES D’ENSEIGNEMENT
Méthodes Numériques Cours et Travaux Dirigés en 3eme année de Licence de Physique et de Sciences Pour l’Ingénieur;plan détaillé
Application des Méthodes Statistiques Cours, Travaux Dirigés , Travaux Pratiques et Projets du module en 1ere année de Master Physique ,Sciences pour l’Ingénieur et Environnement plan détaillé
Mise en oeuvre des méthodes neuronales et des méthodes de Reconnaissance des Formes Travaux Pratiques et Projets en 2eme année de Master TRIED.plan détaillé
FORMATION OUVERTE A DISTANCE : Modélisation Statistique de l’Environnement
La bibliothèque de modules d’enseignement à distance en cours de réalisation comprends de nombreux modules. Chaque module associe au cours à des études de cas, dans le domaine des sciences de l’environnement et de la télédétection spatiale:
perceptron multicouches (MLP) : présente la théorie et la mise en œuvre des méthodes de régression non linéaires par perceptron multicouches. Ce répertoire permet d’aborder les notions fondamentales liées à l’apprentissage statistiques.
cartes topologiques auto-organisatrices (SOM): présente la théorie et la mise en œuvre des méthodes de classification par cartes auto-organisatrices. Ce répertoire permet d’aborder les notions fondamentales liées à l’apprentissage statistiques de classification automatique.
introduction à l’environnement: présente les notions fondamentales en télédétection spatiale, climatologie, effet de serre..... L’ensemble des thèmes qui seront abordés n’est pas totalement déterminé pour l’instant.
Cette bibliothèque de modules de FOAD est utilisée dans le cadre de plusieurs formations en particulier pour cours de thèse de l’Ecole Doctorale d’Environnement d’Ile de France, de l’Ecole Doctorale des Sciences et Technologies de Versailles, de la formation continue de l’UVSQ .
